Gathering Data
Obtaining Data
Dreams Engine
Developing

// Imports

import mongoose, { Schema } from 'mongoose';

 

// Collection name

export const collectionName = 'Products';

 

// Schema

const productSchema = new Schema({

  name: String,

  price: Number,

});

Data obtained

データで実現する、グローバル成長

データ基盤、カスタムソフトウェア、データドリブンマーケティングを
3言語で設計・構築・運用。

Dreams Engineが選ばれる理由

Dreams Engineは、予測AI、データ基盤、カスタムソフトウェア開発を専門とするコンサルティングファームです。最先端の技術ソリューションの検討でも、グローバルな協業の相談でも、目的の情報にすばやくたどり着けます。

  • 洗練されたインターフェース: データとAIの活用領域を、迷わず確認できます。

  • グローバル対応: 日本語・英語・スペイン語のマルチリンガル設計。

  • スムーズな協業: 初回の相談から納品まで、シニアチームが直接対応します。

  • データドリブンマーケティング: インサイトを、測定可能な成果につながるキャンペーンへ。

世界の業界リーダーに選ばれています

  • Nvidia
  • Forbes
  • adidas
  • Volkswagen
  • Dell
  • INE
  • Kiboo
  • OPPO

データ管理を、もっとシンプルに

導入前

  • 専門用語ばかりで全体像がつかめない。

  • 市場ごとにばらばらなデザイン。

  • 候補者にとって煩雑な採用プロセス。

  • リアルタイムデータではなく勘に頼るマーケティング判断。

導入後

  • 明快でシンプルなナビゲーション

    ソリューションの全体像が数秒でわかります。

  • 統一されたブランド体験

    どの地域でも一貫したデザイン。

  • スムーズな応募体験

    グローバルな機会に、手間なく応募できます。

はじめの一歩は
3つのステップで

知る

予測AIとデータドリブンマーケティングによるイノベーション。

相談する

グローバルなソリューションと協業の機会を、母語で確認。

成長する

パートナーとして、あるいはチームの一員として、可能性を広げる。

グローバル市場のためのモダンなソリューション

Dreams Engineと働くことで得られる価値:

使いやすいデザイン。 データ、AI、マーケティングのソリューションを、誰にでもわかりやすく。

より賢いマーケティング戦略。 リアルタイムデータを、測定可能な成長につながるキャンペーンへ。

ローカライズされたアクセス。 日本語・英語・スペイン語の各市場に対応。

パートナーネットワーク。 世界各地の代理店、パブリッシャー、テクノロジーパートナーと協業。

ソフトウェア開発

中核となる技術領域を、エンドツーエンドで:

出版エンジンから業務プラットフォームまで。 プロダクトを支えるソフトウェアを設計・構築・運用します。データパイプライン、ダッシュボード、それらをつなぐAPI。

  • 出版プラットフォーム
  • ダッシュボードとデータ
  • API・システム連携
  • 決済・業務システム

インサイトから成果へ:
データドリブンマーケティング

事業データを競争力に変えます。データドリブンなマーケティングで、インサイトを測定可能な成長につなげます。

  • AIによるキャンペーン最適化トレンドを予測し、ターゲティングを磨き、コンバージョンを高めます。

  • リアルタイム分析の活用推測ではなく、実データに基づくマーケティング判断を。

  • ROIの最大化マーケティング投資の一円一円が、測定可能な成果を生むように。

  • シームレスな統合予測AI、ソフトウェア、インフラとマーケティングを一つの戦略に。

グローバル企業に選ばれています

Dreams Engineは、実行につながるインサイトとスケーラブルな技術で、リーディング企業の成功を支えています。

  • 11年+ソフトウェア開発の実績
  • 8社業界リーダーを支援
  • 3言語グローバルな提供体制
  • 24時間365日監視、納品後も運用

次の一歩を、
ここから

データ活用とグローバルな知見を組み合わせ、
貴社の課題にどう応えるかをご説明します。

  • 貴社の課題との適合性をご相談。

  • 予測AIとデータドリブンマーケティングの実例をご紹介。

  • 次のプロジェクトへの第一歩を。

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